如何成為一名出色的數據分析師

作者:中歐股份 日期:2013-12-31 熱度:
數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發數據資料的功能,發揮數據的作用。而數據分析師指的是不同行業中,專門從事行

  數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發數據資料的功能,發揮數據的作用。而數據分析師指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

  如何才能成為一名出色的數據分析師

  一是行業知識,即你對業務的熟悉程度,這個是你做任何數據分析的前提,否則你做的分析可能沒有意義。

  二是分析工具,即能夠使用比較先進的分析工具,其中SAS和SPSS是企業數據統計分析應用最為廣泛的兩款工具,也是全球最有實力和最受依賴的分析工具。

  三是撰寫報告,即將分析的結果用最容易讓人理解的方式呈現出來,數據分析師的報告可能要提供給他的領導;如果是咨詢公司,可能就要提供給客戶;如果是項目組,就要提供給項目經理。

  如果你想具備以上三方面的能力,首先要深入了解你工作的行業背景,并以數據的形式來體現各個方面的信息。其次是要掌握一款數據分析軟件,SAS或SPSS是最佳選擇。最后就是要會寫報告,可以學習其他分析師的報告結構,根據自己的行業情況,自己學習,也可以參加數據分析師的學習班,這也是比較捷徑的方法。

  數據分析三步驟

  第一步,探索性數據分析,當數據剛取得時,可能雜亂無章,看不出規律,通過作圖、造表、用各種形式的方式擬合,計算某些特征量等手段探索規律性的可能形式,即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。

  第二步,模型選定分析,在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型,然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

  第三步,推斷分析,通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

  好的數據分析師對于數據的處理已經不是問題,其重點已經轉化到怎么去解讀數據上,同樣的數據,在不同的人眼里則有著不一樣的內容。一名出色的數據分析師能通過數據找到問題,準確的定位問題,找到問題產生的原因。通常,科班出身的人欠缺的不是在處理數據上,而是在解讀數據上,至于將數據和產品結合到一起,則是其需要重點學習的能力。

(責任編輯:中歐咨詢)

編輯:中歐股份
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